Episodi
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大模型的出现宛如人工智能的 “iPhone 时刻”,不仅意味着智能终端的革新,更推动经济模式发生巨大变革,使边际成本降低,为创业者创造了前所未有的机遇。与此同时,WEB3概念兴起,其核心在于数字孪生和数字原生,数字孪生实现从物理到虚拟的转化,数字原生以虚促实、融合虚实,为企业带来新契机。
数据要素是当下的重要关注点,它分为资源、产品、资产、资本四个层次。资源形态具有自然属性,需挖掘利用;产品具备商品属性,推动流通交易;资产已踏入金融领域,需入表评估;资本则完全进入金融属性,走向证券化。针对不同层次,要有与之适配的处理手段,以实现数据要素价值最大化。
新市场的构建涵盖从用数、创数、易数再到成数的过程。用数是基础,创数注入新知识,易数环节是数据资产入表的关键桥梁,而成数阶段则实现数据要素市场与资本要素市场的融合。随着市场的演进,价值密度、质量、规则约束和溢出效应等均不断提升。在这一过程中,企业面临着诸多变革,核心资产、属性、估值方法、分配方式和交互载体等都将发生变化。企业需积极适应,把握趋势,才能在数据驱动的新时代中蓬勃发展,共同迎接数据创造数据的崭新时代。
本期人物
嘉宾|上海市信息投资股份有限公司副总裁、上海临港新片区跨境数据科技有限公司董事长 山栋明
时间轴
00:47:数据有什么价值
01:42:大模型风暴能否重塑经济
03:29:WEB3 浪潮数字世界新机遇
05:08:新物种崛起企业如何变身
07:12:生态新局蚂蚁怎样舞奇迹
11:33:剖析数据要素隐藏何种奥秘
16:40:从数据产品到数据财富化
19:43:未来已来,如何拥抱数据时代
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从临床医生的实际操作到医药研发的创新,AI技术如何影响医生的日常工作和医药行业的发展。AI在医疗中的有哪些实际应用场景,AI药物研发的又有什么最新进展,以及未来AI将在医疗行业中扮演的重要角色和带来的变革机遇。
本期人物:
嘉宾|复旦大学附属华山医院主治医师 张亚茹
嘉宾|讯飞医疗副总裁 王潇
嘉宾|每日经济新闻副总编辑 韩瑞芸
嘉宾|英矽智能联合首席执行官、首席科学家 任峰
嘉宾|弗若斯特沙利文大中华区合伙人、董事总经理 毛化
时间轴:
02:05:AI技术如何应用于提升诊疗水平的机遇与挑战
04:07:AI在药物研发中的应用
08:25:AI技术在药物研发中的应用
11:13:AI技术为制药行业带来巨大变革,新药研发效率大幅提升
13:59:AI赋能医疗:从语音识别到认知智能
16:50:智能助手辅助诊疗
19:39:监管政策与创新发展的平衡探索
22:26:医生提供智能辅助,助力诊疗决策的合理性与效率
28:04:AI技术在医疗界的潜力与挑战
30:52:数据获取与技术创新的挑战
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Episodi mancanti?
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在本期节目中,四位企业数字化领军者,分享了AI赋能不同业务场景的创新实践。从电商领域的AIGC应用,到供应链的智能化管理;从门店数字化转型到人机融合服务模式,嘉宾们展现了AI技术在企业经营中的多元价值。特别值得关注的是,嘉宾们一致强调AI的价值不在于简单替代人力,而是通过产业服务化升级,重构人与技术的协同关系,创造新的增长机遇。
本期人物:
主持人|上海交通大学中银科技金融学院副院长 庄铭川
嘉宾|凯诘电商CEO 韩松育
嘉宾|云徙科技COO 毛健
嘉宾|瓴羊 副总裁 林鸣晖
嘉宾|数字蚂力总经理 徐宁
时间轴:
02:41 电商的AI革新:从AIGC到智能客服的多维突破
06:13 跨境电商新机遇:AI破除语言壁垒
09:52 供应链智能化:订单履约与库存优化的双重突破
12:30 产业服务化:AI助力供应链转型升级
16:48 数字营销新思维:三类货架的演进与创新
20:31 门店数字化:从"坐商"到"行商"的转型之路
26:30 人机融合服务:智能客服的创新实践
32:02 零碳服务链:AI赋能绿色转型
36:04 圆桌对话:AI应用的挑战与机遇
44:02 未来展望:服务升级与人机协同新范式
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在本期节目中,资深科技记者周恒星(Kevin)与蚂蚁百灵大模型应用平台产品负责人侘寂,深入探讨了AI的发展历程与未来图景。从OpenAI的创立到权力更迭,从硅谷创新文化到人工智能的挑战与机遇,为我们揭示了这个充满可能的AI时代。
本期人物:
嘉宾|资深科技记者 周恒星(Kevin)
嘉宾|蚂蚁百灵大模型应用平台产品负责人 侘寂
主播|斯谅
时间轴:
02:03 硅谷探秘:一位中国科技记者的成长历程
08:03 从非营利研究机构到商业化探索,OpenAI的创立与转型
17:30 从Google错失先机的原因到Microsoft的战略布局,美国科技巨头的AI竞争
29:11 从研究到产品:OpenAI的文化嬗变
40:53 硅谷的权力游戏,从董事会政变始末到Sam Altman的回归之路
51:20 达摩院和OpenAI的不同发展路径。
58:24 展望AI时代,机遇与挑战并存
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本期圆桌对话汇集金融、科技、法律等多领域专家,深入探讨了实物资产通证化(RWA)的发展机遇与挑战。专家们认为,从充电桩到新能源基建,RWA为传统资产带来了新的流动性和价值实现路径。但要实现行稳致远,还需要在合规、安全、跨境等方面建立完善的治理机制。香港作为联通境内外的重要枢纽,在RWA发展中将发挥关键作用。
本期人物:
嘉宾|蚂蚁集团副总裁,蚂蚁数字科技CFO兼区块链业务总裁 边卓群
嘉宾|朗新科技集团 高级副总裁 翁朝伟
嘉宾|瑞士银行全球投资银行部,亚太区科技、媒体及电信业联席主管 朱达之
嘉宾|汇丰银行环球数字货币主管 刘彦奇
嘉宾|慢雾创始人 余弦
嘉宾|北京大成律师事务所高级合伙人、法学博士 肖飒
时间轴:
02:53:数字资产探索:心电图的充电桩通证化实践
06:14:金融机构视角:UBS在通证化领域的尝试与思考
07:43:数字货币发展:从央行数字货币到商业银行数字货币
12:30:安全与合规:区块链技术在资产通证化中的应用
15:35:法律视角:RWA跨境发展的法律挑战与机遇
40:54:产业展望:新能源资产通证化的未来机会
51:54:共创未来:RWA发展的多方协同与创新路径
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自2016年推出以来,蚂蚁森林通过数字化方式激励公众参与环保,目前已累计种下5.48亿棵树,覆盖13个省份,旨在对抗沙漠化,促进生态修复和生物多样性保护。该项目不仅让公众通过日常行为如步行、拒绝使用一次性餐具等积累“绿色能量”支持植树项目,还展示了通过科技手段可持续生活方式的可能性。当然,其中不乏不少的挑战,如资金和资源分配、维持公众参与热情等,以及公众教育和提高意识的重要性。希望更多自媒体创作者加入,共同探索和传播环境保护的故事和经验。
本期人物:
主播|B 站 UP 主 老蒋巨靠谱
嘉宾|蚂蚁森林 刘晨
时间轴:
00:00 半年的武威春种之行与本次的嘉宾:蚂蚁森林刘晨
02:15 蚂蚁森林项目再介绍
11:16 质疑与误解:蚂蚁森林到底在干嘛
15:12 蚂蚁森林作为某种倡导者,这个项目想要去推动比如种树治沙的进程时,会有多少参与方?
21:33 蚂蚁森林项目内部有多少工作人员?
24:25 蚂蚁森林项目在全国的分布情况是?
30:02 近半年的蚂蚁森林行程
31:11 蚂蚁森林走到了第八年,种树量还在快速增长吗?
32:05 为什么想要去走一走
46:40 蚂蚁森林有没有摸索出一套方法论去转化经济价值?
51:24 生态移民相关问题
52:27 刘晨的云南路线规划?
59:43- 蚂蚁森林项目的工作成就感与明辨
1:03:55 - 具体和蚂蚁森林有关的人的案例
1:07:50 - 蚂蚁森林拍到了雪豹第一次出现在了云南的影像
1:12:20- 结语:蚂蚁森林八年了,我们做了啥,我们未来还想做啥
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在本期节目,嘉宾们分享了人机交互的最新突破,从日新月异的大模型与具身智能,到如何克服挑战,拓展技术边界。讨论不仅涉及技术,还探讨了隐私保护与法律法规的重要性,激发了对未来人机交互形态的无限遐想。
本期人物:
嘉宾|荣耀终端有限公司 产品线总裁 方飞
嘉宾|西安交通大学教授 薛建儒
嘉宾|蚂蚁集团大安全机器智能部总裁、蚂蚁安全实验室首席科学家 王维强
嘉宾|北京工业大学 教授、信息科学技术学院副院长 马楠
嘉宾|中国科学院软件研究所 二级研究员、国家高层次人才、中国计算机学会人机交互专委会主任 田丰
嘉宾|清华大学副教授、青年托举人才 易鑫
嘉宾|清华大学副教授、人工智能学院导师、国家级青年人才 喻纯
时间轴
02:03:人机交互的未来挑战:大模型和具身智能的发展趋势
06:08:大模型革命:人机交互的新时代,隐私如何保障?
10:12:多模态人机交互的安全挑战与应对策略:技术、社会伦理与法律法规
12:14:智能具身交互的边界限定与用户关系:法律法规的作用和影响
14:16:大模型的技术发展与社会需求的协同:展望未来人机交互的形态
16:17:AI技术的边界与挑战:人机交互的未来形态
18:22:真正的智能:行动力AIAGENT如何改变我们的生活
20:22:人机交互的未来发展趋势:智能、场景化和隐私保护
22:28:人因研究与智能交互:探索隐私和安全的挑战
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在本期节目中,清华大学教授、青海大学校长史元春以人机融合的视角,揭示教育科技的新方向。沈教授分享了关于普适计算、物联网、人机融合的新理念以及这些技术在教育中的实际应用。她还会探讨如何通过交互式学习实现更高效的教育方式。听众将了解到当下前沿的人工智能如何与教育深度结合,从而启迪我们对未来学习方式的想象与期待。
本期人物:
嘉宾|清华大学教授、青海大学校长 史元春
时间轴:
04:04:“从马克到普世计算:计算机科学概念的演变与未来展望”
06:22:AI时代的机:物理形态、核心功能和人机融合的演变之路
16:00:探索情境智能:人机协作的未来方向
19:12:如何让计算机理解人的情境语义?——机器学习与交互式学习的结合
22:25:情境智能的交互式学习方法:让机器像人类一样决策
25:36:采集情境数据与人机交互过程中的响应:学习中的知识来源
28:48:智能路径规划:基于大模型和微调的技术挑战与前景展望
35:12:人机共生的前景展望:从六十多年前的展望到今天的可用技术
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在本期节目中,经济学家、横琴奥越深度合作区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明,分享了他对Web3与人工智能融合发展的深度洞察。从Web3的发展历程到AI赋能的未来图景,为我们揭示了这场技术革命的方向与机遇。
本期人物:
嘉宾|经济学家、横琴澳粤深度合作区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席 朱嘉明
时间轴:
02:01:从语义网络到去中心化愿景的核心价值
05:41:从Web 3.0到现代Web3的发展脉络
07:30:理论基础与技术实践的差距,Web3的主要缺陷是什么
11:16:大模型时代的新机遇,为什么AI与Web3有必要融合
14:01:AI与自然智能的共生与价值衡量
18:18:Token化革命,AI处理能力带来的价值度量新范式
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在本期节目中,复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华探讨大模型时代的数据管理变革。当前数据已成为生产要素,但对管理提出新挑战。虽然数据价值变现困难,但大模型带来了自动化、智能化的新希望。肖教授深入剖析当前数据管理的难题与大模型的潜力,揭示大模型可能成为未来数据管理的重要推动引擎,但仍需克服专业数据理解和复杂决策等挑战。未来数据管理的革命性变化,是否会如我们所期?
本期人物
嘉宾|复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任 肖仰华
时间轴:
00:02:07:数据要素价值变现:挑战与前景展望
00:04:09:数据治理的挑战与机遇:从成本中心到价值中心的转变
00:08:15:数据管理的挑战:复杂多变的环境与人工智能的机遇
00:10:15:大模型:数据治理的未来趋势与挑战
00:16:17:数据治理的痛点与解决方案:大模型的开放世界认知能力
00:18:21:数据治理的未来趋势:大模型在数据清洗和自然语言交互中的应用
00:20:21:大模型:应对前所未有的挑战,成为关键引擎
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在本期节目中,深圳市优必选科技股份有限公司首席品牌官谭旻详细讲述了AI和机器人的发展历程和前景,并以特斯拉和华为的最新动向为例,展示了人形机器人在制造和服务行业的巨大潜力。抢先了解这一关键技术将如何颠覆多个行业,给我们的日常生活带来不可预见的变革。
本期人物:
嘉宾|深圳市优必选科技股份有限公司首席品牌官 谭旻
时间轴:
02:05:人工智能之父的远见:机器人行业的发展趋势与展望
04:07:未来视角下的投资:人形机器人能否成为下一个黄金十年的焦点?
06:09:苹果的智能硬件:如何将AI与商业应用相结合?
08:11:揭开MACSEVEN科技公司的神秘面纱:高市值背后的价值密码
10:11:人工智能的下一个阶段:具身智能时代和机器人技术的突破
12:13:人形机器人:引领第四次工业革命的革命性载体
16:17:解决老龄化社会的挑战:人工智能与人形机器人应用前景
18:20:中国智能制造面临的人工短缺问题:如何利用人形机器人解决蓝领短缺?
20:37:人工智能的新浪潮:人形机器人在中国制造中的应用与前景
22:54:人工智能的未来之路:人形机器人与个性化应用
25:08:中国第一台自主上市的人形机器人,开创了人工智能历史的新篇章!
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在本期节目中,复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员程炜讨论了AI在医疗领域,特别是阿兹海默病(AD)中的应用。在全球AD患者数量不断增加,带来巨大的经济负担和健康威胁的背景下,程炜介绍了新的研究成果,通过AI技术,能够在疾病早期阶段捕捉到特定蛋白质的变化,实现高精准的预测和诊断。这一发现为阿兹海默病的早期干预和治疗提供了新的希望,极大可能缓解老龄化社会的医疗压力。
本期人物:
嘉宾|复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员 程炜
时间轴:
02:03:AD早期预测的重要性:控制和预防阿尔茨海默病的关键
04:06:AI模型驱动的疾病风险预警:为阿尔茨海默病提供有效干预机会
08:09:从蛋白质水平预测阿尔茨海默病的可行性与效果分析
10:10: AD风险预测模型:通过血液蛋白质发现早期预警信号
14:19:利用简易认知任务预测老年疾病风险的模型开发与应用
16:19:通过血液蛋白指标预测老年常见疾病的风险模型构建及效能评估
18:22:AI驱动的智慧健康:老年脑疾病预测模型的可解释性与应用前景
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本期节目已于 8 月 14 日发布于「三五环」。
最近看到一个新闻,国际清算银行报告显示,AI 编程工具对程序员生产力提升达50%以上。这则新闻涉及的产品是距离我不远的蚂蚁集团的 CodeFuse。我邀请到了产品经理小刀,聊了聊 CodeFuse 这个产品。它使得编程更加容易,也降低了软件开发的门槛,这些都意味着什么。
AI 编程可能跟大众想象的一句话就让机器人完全写出所有代码不同,现在的 CodeFuse 更多是起到辅助作用。而这个辅助作用也会在不远的将来,通过降低门槛,对编程的生态产生影响,乃至改变程序员的角色和工作方式。希望对你有所启发。
本期人物:
嘉宾|小刀,蚂蚁集团 CodeFuse 产品经理
主播 | 刘飞,内容创作者,产品经理,袋泡原叶茶「三五杯」联合创始人
内容索引
01:30 Part1 关于 CodeFuse Codefuse
目前的定位是辅助程序员写代码的工具或助手
生产力提升到底提升在哪
除了能直接帮助写代码外,也能在知识检索、理解代码等多个领域提供帮助
越会用 AI 的同学,越能激发 AI 对他的帮助
17:20 Part2 AI 对工作的影响
AI 更擅长确定性高的任务,对于可能性太多的任务不够擅长
AI 能够让程序员快速学习并上手新的编程语言,降低学习成本
AI 可能会使“人人都是开发者”变成现实,将应用开发的门槛变得低一些
面临的挑战:业务理解,需求分析,架构分析
32:20 Part3 正确使用 AI
技术以人为本,技术只是工具,最根本的还是在人
AI 使程序员从专业分工到全能开发者
对于AI,可以用更开放的心态接纳它,了解技术先进性以及实用性
制作人:严格 、会友镖局小助手
片头:Where Are You Going (Live) - 海龟先生
片尾:无版权音乐来源:mubert - A True Hybrid
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本期节目已于 今年4 月 19 日发布于「Orpheus 微见」节目
4月9日,马斯克在播客采访中预估“通用人工智能(AGI)将在两年内实现”,如果该评估成立,留给我们准备技术应用规则和社会心态的时间的确不多了。Orpheus微见邀请到2023年吴文俊人工智能科技进步一等奖得主周俊老师探讨了一个在当下尤为关键的问题:
当AI在越来越多的领域和场景能力都强于人类的时候,我们能如何让AI更可被信任、尽可能消除这一“强大机器”的负面风险,在各种关键产业和场景尽可能安全、可控地落地和释放AI价值?
本期人物 周俊
· 2023年吴文俊人工智能科技进步一等奖得主
· 蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁
· 蚂蚁集团AI创新研发部NextEvo语言与机器智能负责人
主要内容
一 \GenAI急速发展,是否正脱离人的信任?
02:40 大众传媒与业内研究:巨大感知差异
06:40 除了写字画画,AI如果在关键领域失信将造成哪些巨大风险?自动驾驶、金融、人脸识别……
14:53 为什么可信问题是GenAI落地最关键的问题?
二 \ 人与AI如何建立信任?系统中谁能为人代言?
16:05 各大AI企业对可信AI等领域的研究
17:48 蚂蚁NextEvo及周俊团队的研发方向及获奖项目
19:27 将AI的能力应用到社会和市场的公平性中
25:02 越是容错度低、重要性高的关键领域,越需确保AI落地可信度
25:28 国内与国外:基础研发到底掉队了吗?
31:00 小插曲:沉迷于研究大模型,周俊忘记去英国领奖
36:33 小语言模型,让每个人手机等设备中的AI也能更可信?
三 \ AI时代,“信任”的定义会再次被刷新吗?
38:35「可信」带来的公平性,让更多群体可以理解AI、从AI受益
43:47 「信任」之于AI,到底意味着什么?
45:18 信任的量化、标准化、动态化、情境化、去中心化,以及机器与机器之间的信任
53:09《骇客帝国》和《真实的人类》:人对AGI的天然信任隐忧
53:58 建立规则、拉近立场、训练能力
59:08「信任」之于AI时代的人,到底意味着什么?从歃血为盟到建立社会契约、金融体系再到今天
1:05:33 人的信任标准终归还是在人,人的怀疑催生AI时代的信任基石
1:08:46 是否相信AI,就是是否相信人类自己,以及人类的未来
Surfshark数据:AI事故增长15倍
数学家吴文俊先生
蚂蚁集团AI创新研发部NextEvo团队获得CIKM最佳论文奖项
本期制作:
秦旷、会友镖局小助手
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在本期节目中,中科院自动化所研究员、北京人工智能安全域治理实验室主任曾毅,从历史视角回顾AI伦理问题的演进,深入探讨如何推动AI从"看似智能"迈向"真正智慧"。他指出,当前AI发展面临的核心挑战不仅是技术本身,更在于如何构建有道德感知的AI系统。与其将安全和发展视为对立关系,不如将安全能力视为AI的核心基因,通过"善治"促进"善智"的实现。
本期人物:
主讲人|中国科学院自动化研究所 研究员,国家新一代人工智能治理专业委员会委员 曾毅
时间轴:
01:51 AI发展历史回溯:从1949年的思考说起
05:04 安全与发展的关系:从校园应用案例谈起
07:34 AI安全的三个核心观点
09:09 AI系统的价值观培养:从数据到道德
10:55 构建有道德的AI:从机制到实现
12:24 自我感知实验:AI道德能力的基础探索
13:48 AI发展的终极目标:助力人类自我完善
15:44 负责任的AI发展:适度使用的重要性
制作人:会友镖局小助手
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在本期节目中,清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正,从发展的视角回顾人类重大技术进步的治理经验。他以飞机、汽车和核能发展为例,指出技术发展与安全管理并非对立,而是相辅相成的关系。在AI治理方面,他提出应建立"敏捷治理"模式,在推动技术创新的同时筑牢安全底线,实现全球协同治理。
本期人物:
嘉宾|清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心主任 梁正
时间轴:
02:25 飞机发展历程:从危险到最安全的交通工具
04:26 技术进步与管理提升的双重保障
05:48 汽车产业的演进与社会系统建设
07:14 核能发展的管理经验借鉴
08:11 人工智能发展的"共同无知"挑战
10:21 中国AI治理体系的优势与特点
12:26 加州AI法案争议的深层思考
14:07 全球AI治理面临的三大赤字
15:41 敏捷治理:中国的创新实践
16:51 构建开放包容的全球治理体系
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在本期节目中,多位医学、法律和科技领域的专家深入分析了大模型在医疗等严谨领域应用的伦理挑战,包括AI决策的可靠性、数据偏差、隐私保护等。要实现AI向善,需要构建从技术研发、行业规范到法律监管的多层次治理体系,同时要特别关注弱势群体权益,确保AI发展的普惠性。
本期人物:
嘉宾|中国政法大学数据法治研究院教授 张凌寒
嘉宾|中国医学科学院北京协和医学院教授 翟晓梅
嘉宾|复旦大学公共卫生学院教授 薛迪
嘉宾|上海交通大学计算机科学与工程系副教授,博士生导师 吴梦玥
嘉宾|华为 战略研究院AI治理产业发展首席专家 柳嘉琪
嘉宾|腾讯 研究院前沿科技研究中心主任 王强
时间轴:
02:29 医疗领域AI应用现状与挑战
06:49 精神健康领域的AI伦理问题
08:32 产业视角下的AI治理三大挑战
11:04 大模型的幻觉问题与解决方案
29:26 AI发展中的数字鸿沟问题
34:23 医疗AI的公平性与可及性
39:50 加强AI伦理建设的路径探索
46:49 医疗AI的责任分配与标准制定
52:00 AI治理的五个关键维度展望
制作人:会友镖局小助手
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本期节目汇集多位金融科技领军者,深入探讨了大模型在金融领域的应用进展与挑战。一年来,大模型应用从客服、知识库等浅层场景,逐步向风控、营销等核心业务延伸。金融级大模型需要在严谨性、可靠性和合规性上有更高要求,同时也要解决数据安全、成本效益等关键问题。客户对AI服务的期待往往高于金融机构的实践进度,这种反差也推动着行业加速创新。
本期人物:
嘉宾|界面新闻金融报道总监 周鹏峰
嘉宾|江苏苏商银行股份有限公司副行长 黄进
嘉宾|众邦银行首席信息官 李耀
嘉宾|招联消费金融股份有限公司 首席信息官 王耀南
嘉宾|上海众源资本管理有限公司高级投资副总裁 冉翀
嘉宾|蚂蚁集团金融AI首席架构师 徐万青
时间轴:
01:33 金融机构大模型应用现状与进展
03:00 风控领域的AI创新实践
04:28 银行5.0:从数字化到智能化转型
08:32 招联消费金融的AI应用案例
13:29 智能化转型带来的效能提升
20:31 门店数字化转型与精准营销
26:30 人机融合服务模式创新
35:42 金融级大模型的挑战与机遇
41:29 行业应用前景与落地难点
46:16 对金融大模型未来发展的展望
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在本期节目中,特邀微软中国首席技术官韦青分享他对AI发展的深度思考。他警示当下"朋友圈AI"现象带来的信息真伪难辨问题,强调AI本质是工具而非目的,并呼吁在追求技术进步的同时要守住人性底线。他提出,人类社会面临的真正挑战不是与AI竞争,而是如何在信息爆炸时代提升智慧,建立AI治理体系。
本期人物:
嘉宾|微软(中国)有限公司首席技术官 韦青
时间轴:
01:35 "朋友圈AI"现象:信息真伪难辨的挑战
02:28 AI本质论:数据、算法与人的角色
03:44 知识vs智慧:人类竞争力的重新定位
05:16 实证主义观点:从神话到理性认知
06:02 信息过载时代的现实挑战
07:02 AI模型训练数据的价值观问题
08:21 AI治理体系:从框架到实践
10:09 全人类的共同使命:理解信息与智慧
制作人:会友镖局小助手
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在本期节目中,六位学界产业领袖,深度探讨AI发展的关键议题与未来图景。对话中,嘉宾们一致认为当前AI并非泡沫,而是一场深刻的技术革命,但需要理性看待其发展节奏。在产业布局方面,ToB和ToC领域都蕴含巨大机遇,关键是企业要找准自身优势,深耕垂直场景。同时,随着AI技术的发展,安全问题日益突出,需要建立从技术对抗到制度建设的全方位防护体系。展望未来五年,具身智能、自动驾驶、跨学科融合等方向的AI可能会有重大突破。
本期人物:
嘉宾|“同济子豪兄”工作室 创始人 张子豪
嘉宾|复旦大学计算机科学技术学院副院长,教授,博士生导师 彭鑫
嘉宾|同济大学计算机科学与技术系副主任,CCF数字金融分会秘书长 卫志华
嘉宾|蚂蚁数字科技首席执行官 王维
嘉宾|MiniMax 副总裁 刘华
嘉宾|钉钉首席运营官 傅徐军
时间轴:
02:31 AI泡沫之辩:技术突破vs市场预期
15:25 产业布局:ToB与ToC的机遇剖析
26:13 数据价值:从积累到变现的演进路径
38:01 AI安全挑战:从技术对抗到制度建设
45:05 大模型发展:技术突破与商业落地
54:37 安全与隐私:企业实践与解决方案
58:43 未来展望:五年内最值得期待的突破
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