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因為孤獨，他看見了連接的價值；因為專注，他創造出連接世界的超級 App。他就是張小龍，一位低調內向的理工男，卻打造出改變十億人生活的微信！
今天的節目，我們將揭開張小龍這位產品天才的設計哲學，如何從零開始，打造出微信這個無所不包的超級應用（Super App）？從語音消息、朋友圈，到小程序、微信支付，微信是如何一步步成為中國人生活中不可或缺的一部分？張小龍的產品哲學和管理理念又是如何影響微信的發展方向？
🗣️ 本集思考重點：
00:00 開場
02:47 微信的核心定位
04:32 面對手機時代，騰訊馬化騰的多團隊競賽策略
09:00 微信作為Super App的發展與影響
15:00 張小龍的產品哲學解析
20:02 微信支付與小程序的創新，如何鞏固市場地位
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聽到「騰訊」，你會想到什麼？是連接十億用戶的微信，還是風靡全球的熱門遊戲？這家靠著一款即時通訊軟體起家的中國科技巨頭，到底如何顛覆我們對社交平台的想像、征服遊戲市場成為霸主？本集節目，我們將解析騰訊的成長過程，了解騰訊如何在激烈的市場競爭中脫穎而出。
騰訊的成功真的是「複製+貼上」嗎？為何騰訊選擇「自己淘汰自己」？騰訊如何透過收購和投資快速擴張，成為遊戲產業的無冕之王？
🗣️ 本集思考重點：
Chapter 章節👇
00:00 開場、騰訊簡介
01:00 騰訊的核心業務和使命
02:50 從 1998 年創立到早期產品無線網絡尋呼系統
03:36 QQ 的誕生與崛起
05:41 QQ 如何找到穩定收入模式？
08:33 收購 Foxmail，為微信的誕生埋下伏筆
15:55 遊戲產業布局：成為全球最大遊戲公司，收購 Riot Games、Supercell
18:43 進軍 2B 市場，發展 AI 與雲服務
20:33 孫正義的時光機理論
23:02 騰訊的自我顛覆策略
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Fehlende Folgen?
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史考特給自己的筆記,一個出生平凡的台灣人,在34歲那年,接觸到靈修和量子物理之後,在美國成為上市企業裡的最高業績團隊,同行業績全球冠軍,管理百人團隊,來聽聽看他是怎麼從平庸匱乏的日子走到幸福富足的生活
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Google 發明了 Transformer，奠定了現代 AI 的基礎，卻在生成式 AI 的競賽中失去了風頭，OpenAI 迅速憑藉 ChatGPT 掌握了主導權。
在自駕技術領域，Google 旗下的 Waymo 在多個城市成功商業化，累積了數百萬英里的數據；相比之下，特斯拉計劃於 2025 年推出 Robotaxi 服務，但同時面臨政策與技術的雙重挑戰。這兩大 AI 巨頭，選擇了完全不同的發展路徑，形成了巨大的技術和策略反差。
這背後究竟發生了什麼？在這個變革的時代，我們每個人又該如何「比 AI 凶」來應對？
🗣️ 本集思考重點：
00:00 開場
00:10 NotebookLM 雙人語音也太猛
02:50 Waymo vs. 特斯拉模式
08:52 快速回饋迴圈：Google 碾壓 Bing 的關鍵
13:01 Google 明明是 Transformer 發明者，為何被 OpenAI 顛覆？
15:49 為何 GPT 算不好簡單數學？
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PayPal 創辦人、被譽為「矽谷創投天王」的彼得・提爾（Peter Thiel）認為，創新是從 0 到 1。但光有好點子就夠了嗎？
其實真正的挑戰，在於如何走完從 0 到 1 的完整過程。
在這一集中，我們將思考：一個產品的成敗不僅取決於創意，而是如何轉化為市場上的成功。Google 特別強調「瑞士品質」，在細節與執行力上下足功夫，這到底帶來了什麼樣的競爭優勢？還有，為什麼宏大變革目標（MTP）能成為企業持續成功的動力？Google 的願景「管理全球資訊」又是如何幫助它吸引世界頂尖人才，並且讓創業風險降低？讓我們一起了解 Google 的成功祕訣，找到創業中最重要的突破點。
🗣️ 章節：
00:00 開場
03:19 點子只是開始，要從科學、技術、產品再到市場成功！
06:39 創建之道：為何使用者體驗決定成敗？
09:54 Google 僅比對手好 5%，卻勝出好幾倍！
13:14 宏大的變革目標（MTP）：讓人甘願不賺錢也要堅持？
16:31 靠直覺還是數據？如何利用數據和直覺來做出關鍵決策？
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1. 吳軍（2024）。富足：吳軍博士教你用6大底層邏輯，認清世界的運作法則，成就理想人生
2. 樊登（2020）。低風險創業：樊登的創業6大心法
3. Tony Fadell（2024）。創建之道：矽谷最強硬體咖發布的32個經典經驗，專為新鮮人、管理者打造從成長、入職、做出產品、換跑道、成為CEO的最優路徑
#從0到1 #創新 #谷歌 #Google #創業 #執行力 #產品開發 #MTP #創業 #用戶體驗 #產品策略 #創業家 #創建之道 #商業 #市場 #吳軍 #怪獸科技公司
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有時候放棄比堅持更重要。話是這樣說，但到底怎麼判斷？
在 Google X 實驗室，他們如何在無數大膽的專案中快速判斷成敗？答案就是「猴子與基座」這個心理模型。
這套模型教會團隊如何先解決最棘手的問題，而不是浪費資源在那些看似容易但無關緊要的部分。
如何應用 10 倍增長思維進行大膽創新？Google X 如何運用心理模型做出快速停損決策，提高成功率？
這一集我們將解析 Google 的創新策略，告訴你如何在工作中快速判斷何時應該堅持，何時應該放棄。
🗣️ 本集思考重點：
00:00 組織如何轉型再成長？Google 反壟斷近況
06:24 做大事可能比小幅度改進來得容易？
09:36 Google 為何不只做一套作業系統？
12:46 Google X 為何講求 5 到 10 年的創新計畫？
15:56 停損心理模型：Google X 猴子與基座
19:08 Google 為何拆分、領先者要向弱者學習？
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#停損的勝算 #Google #轉型 #轉型再成長 #商業 #GoogleX #創新思維 #10倍增長 #停損 #猴子與基座 #科技 #創新 #產品開發 #反壟斷 #Waymo #商管 #科技 #人文 #怪獸科技公司
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接續上一集討論哈拉瑞《連結：從石器時代到AI紀元》談資訊和權力的關係，這集我們要來談更深層的議題。
人類歷史的每一個技術進步，都帶來了深遠的社會變革。從石器時代的工具發明，青銅時代的城市建立，到現代的通訊科技，技術推動著我們不斷擴展彼此之間的連結。然而，隨著 AI 的崛起，我們正處於一個新的轉折點。這次，變革不僅僅是人類能力的延伸，而是 AI 技術自身的智能化與自主性。
2024年，從多模態 AI 手機到具備智慧代理人的 GPT-o1，AI 已經不再只是簡單的對話工具。本集將探討 AI 如何改變商業模式、企業生存競爭，以及對社會造成的風險與挑戰。從緬甸種族清洗事件到演算法的偏差，我們將探討 AI 技術背後的道德問題，思考 AI 對未來資訊壟斷與數位圈分裂的潛在影響。
AI 是否會成為新的獨裁者？未來的選擇權依然掌握在人類手中。本集將和你一起了解這場 AI 革命的部分樣貌，讓我們一起預見 AI 時代的未來！
🗣️ 本集思考重點：
0:00 開場、《連結》介紹
1:38 GPT-4o、o1 比較，商業模式轉變了？
6:40 演算法的偏差與社會問題：緬甸事件解析
9:27 NLP 的沒落、LLM 的崛起
17:15 AI 創造力超越人類？
24:10 資訊壟斷與數位圈的形成：全球影響
26:37 AI 時代的未來：我們還有希望？
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#AI #GPT #連結 #演算法 #哈拉瑞 #科技趨勢 #人類大歷史 #商業模式 #科技 #天下文化 #歷史 #怪獸科技公司 #人工智慧
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你曾想過，歷史的真正推動力是什麼嗎？在《連結》（Nexus，2024）這本新作中，哈拉瑞不再單純聚焦於人類，而是從資訊這個視角重新審視歷史、科技與未來。他認為，歷史真正的推動力並非人類本身，而是資訊網路的運作方式。隨著 AI 技術的快速崛起，資訊不再只是中立的工具，它逐漸成為影響社會、政治和經濟秩序的主宰力量。
哈拉瑞顛覆傳統歷史觀，指出歷史的真正推動力並非人類，而是資訊。你是否曾思考，資訊如何編織了我們的社會和政治秩序？
面對AI和資訊的挑戰，我們是否能在保護人性與秩序的同時，駕馭這股變革的力量？正如《怪獸科技公司》強調的，真正的挑戰並非只是技術如何演進，而是如何應對這些變遷。真相與秩序的平衡，AI 與人類的合作（抑或搶奪霸主地位），這些都將決定我們的命運。
🗣️ 本集思考重點：
00:00 開場
03:36 歷史的主角真的是人類嗎？06:35 AI能帶來真相還是更大的混亂？
在AI時代，資訊網路究竟能否揭示真相，還是會被用來操控與壓制？我們應如何在追求真理與維持秩序之間取得平衡？14:30 人類真正的力量來自個人還是合作？
哈拉瑞提醒我們，個體力量並非人類成功的關鍵。那麼，面對快速變遷的 AI 時代，群體合作是否是我們應對未來的唯一出路？
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ref.
1. 連結：從石器時代到AI紀元（Yuval Noah Harari，2024）
2. 拐點：站在AI顛覆世界的前夜（萬維鋼，2024）
#哈拉瑞 #Nexus #連結 #智人之上 #資訊革命 #AI #AI時代 #未來科技 #資訊與權力 #人類歷史 #科技與人文 #社會變遷 #人工智慧 #科技發展 #數位時代 #資訊 #怪獸科技公司 #未來趨勢 #科技趨勢 #經濟 #政治 #天下文化
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在前兩集中，我們探討了百度的搜尋技術與自動駕駛發展，這集節目，我們把焦點移到百度在 AI 領域的核心戰略。隨著全球 AI 價格戰打響，百度選擇了一條不同的道路：閉源的大模型和強調應用層面的技術優勢。
過去，2B 市場由於需求分散和成本高昂，一直難以大規模推動應用。AI as a Service 的出現，能否讓企業找到更靈活、成本更低的解決方案？
過去，2B 市場因為使用場景有限、難以客製化，SaaS（軟體即服務，Software as a Service）應用在中國市場屢屢受挫。然而，隨著 AI as a Service 的崛起，除了發展多年的 2C 市場外，百度能否憑藉 AI 技術，為 2B 市場帶來全新的成長機會？
🗣️ 本集思考重點：
2B 市場的困境與新機會：AI as a Service 會是破局之道嗎？小模型 vs. 大模型：應用才是關鍵！
李彥宏明確指出，無論是大模型還是小模型，最終決勝點在於能否真正創造實際應用價值。這次升級的「文小言」便是一個典型的例子，強調功能實用性，突破傳統大模型應用的限制。中國市場的獨特打法：技術與效率的平衡
百度的 AI 戰略在中國市場展現了與全球不同的打法。面對技術成本與市場需求，百度如何找到最佳平衡點？AI as a Service 未來的潛力又會如何釋放？
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在中國這個全球最大的汽車市場，自動駕駛技術的競爭愈演愈烈。百度的小範圍無人駕駛出租車服務「蘿蔔快跑」正在全速發展，小米也憑藉其電動車技術迅速崛起，準備在自動駕駛領域分一杯羹。而特斯拉，這個電動車領域的巨頭，則在中國市場面臨新的挑戰。
百度的自駕野心：百度的蘿蔔快跑自動駕駛服務正在中國11個城市展開測試，可能讓百度成為全球首個商業化盈利的自動駕駛出行平台。小米的強勢加入：小米成功將電動車製造成本壓至20萬元人民幣，並且憑藉先進的電池技術和硬體優勢，迅速成為特斯拉在中國市場的潛在強敵。特斯拉的挑戰：雖然特斯拉在全球市場上領先，但面對中國本土企業如百度和小米的挑戰，其在中國市場的主導地位面臨嚴峻考驗，未來的競爭將更加激烈。
今天這集，我們將深入剖析百度如何透過其阿波羅計畫推動自動駕駛商業化、小米加入戰局所帶來的競爭影響，以及特斯拉在這場競賽中的應對策略。中國自動駕駛的未來究竟由誰主宰？
🗣️ 本集思考重點：
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在中國 BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三大科技巨頭中，百度曾經是市值最高的公司、搜尋引擎的王者，然而隨著移動互聯網的崛起和競爭加劇，百度逐漸失去了領先優勢。
核心業務的挑戰與轉型需求：百度在移動互聯網時代面臨的增長瓶頸，及其在購物搜尋和社交平台領域失去的市場機會。技術創新與新興領域布局：百度在人工智慧和自駕車技術上的投入及其在市場應用上的表現，這些新技術如何成為百度未來增長的關鍵？未來戰略與長期使命：百度如何重新定義企業使命，聚焦長期價值追求，強化技術創新，提升用戶體驗與拓展國際市場？
過去，百度依靠競價排名模式和廣告收入取得成功，但隨著移動互聯網的崛起，依賴 PC 時代的商業模式讓百度的成長逐漸停滯（還有獲利至上的倫理問題）。這集節目特別聚焦在百度的核心搜尋業務，討論它在國際市場擴展失敗的原因。
🗣️ 本集思考重點：
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在尋找外部商機和機會的同時，不要忘了將這些機會轉化為實際成果，並確保這些成果能夠在自身、團隊以及公司層面得到有效的落實。亞馬遜的成功便是最佳範例，作為全球最具影響力的科技公司之一，本集將從亞馬遜的核心目的（Why）、策略性做法（How）、以及戰術執行（What）三個層面理解亞馬遜如何在快速變化的市場中保持競爭力並持續創新。
亞馬遜的所有策略和行動都以顧客需求為中心，並相信長期來看，顧客的利益將與股東的利益達成一致。
🗣️ 本集思考重點：
Why：亞馬遜如何將「顧客至上」的理念作為核心目標？How：亞馬遜如何透過創新與長遠思考來實現其目標？
亞馬遜採用快速決策和靈活應變的策略，並在創新過程中接受失敗，藉由外星人思維法，不斷推動創新和發展。What：亞馬遜如何透過具體的戰術執行來保持卓越經營？
亞馬遜透過飛輪效應來增強顧客體驗，並使用KPI/KGI管理系統，確保每個決策都能支持公司整體的經營目標。
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亞馬遜長期以來依靠其強大的飛輪效應和垂直整合，穩坐市場領導地位，但在面對中國這樣的競爭環境時，這一策略是否依然有效？這集節目，我們將探討亞馬遜的超長期戰略，並比較它在全球市場中的挑戰，特別是如何應對中國電商巨頭的競爭。
亞馬遜如何透過「飛輪效應」建立市場的主導地位並壓制競爭對手？
🗣️ 本集思考重點：
1. 亞馬遜的「飛輪效應」如何成為市場主導策略的關鍵？2. 垂直整合真的能夠支撐亞馬遜的多元化獲利模式嗎？
亞馬遜是如何透過雲端服務、零售平台和物流事業的垂直整合，來構建一個強大的多元化獲利模式？3. 亞馬遜在全球市場擴展中遭遇什麼樣的挑戰，學到了什麼？
相較於亞馬遜，中國的阿里巴巴又是如何應對這些挑戰的？
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亞馬遜強調顧客體驗的重要性，他們如何利用通路創造獨特的購買體驗，進而建立穩固的顧客關係？亞馬遜如何從「以店鋪為主軸」轉變為「以顧客為主軸」的管理模式？亞馬遜看似微利的電商事業，如何轉變為稱霸全球的零售巨頭？「品牌資產」在亞馬遜的成功歷程中扮演什麼關鍵角色？
1966年，一名年輕女孩失蹤，引發巴爾的摩全市關注，而兩名女子的人生歷程也產生致命交錯。
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亞馬遜（Amazon）一直以來都在全球零售市場中占據主導地位，然而，在電商領域，亞馬遜的網路商店銷售增長5%至554億美元，增幅小於前一季度的7%，第三方通路的年增率為12%，同樣低於前一季度的表現。亞馬遜財務長歐薩夫斯基（Brian Olsavsky）指出，消費者在尋找更便宜的產品，但產品銷量依然保持強勁。
儘管面臨這些挑戰，亞馬遜並未停滯不前，而是擴展實體商店和持續投資人工智慧等創新技術，致力於在全通路時代掌握下一階段的戰略，以提供消費者更便捷且多元的購物體驗，進一步鞏固其在零售市場中的領先地位。
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科技與數據的應用，正在重新定義新零售與行銷模式，推動商業的全面變革。本集節目，我們將從【2024 未來商務展：AI DRIVING NEW BUSINESS】，探討新零售與 MarTech 的最新趨勢。
新零售 x AI 賦能，打造全通路消費場域：品牌如何在新零售時代融入消費者的生活圈，用 AI 提升客戶體驗和經營效率？迎戰 Cookieless 時代的 MarTech 解決方案：無第三方 Cookies 的情況下，品牌如何利用第一方數據進行精準行銷？如何用 AI 幫助企業提升效率和精準度？案例：Foodpanda 與亞尼克、滙聚智能販賣機
根據 Yahoo! 調查，85% 的年輕世代偏好彈性工作模式，這種趨勢進一步強化了新零售的需求。年輕人重視理財規劃（58% 注重投資）和永續價值（偏好二手商品），品牌需在行銷中考慮這些因素，才能有效觸達目標受眾。此外，年輕世代對體驗導向勝於物質和實物的偏好，也為無人商店的發展提供了市場機會。
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Chapter 章節👇
00:00 開場
01:03 Yahoo! 年輕世代趨勢報告
04:50 新零售：AIＸ品牌經營
14:45 Martech：以人為本，數據驅動
19:07 案例：數據驅動、OMO、從產品到客戶導向
#未來商務展 #新零售 #AI賦能 #MarTech #無Cookie時代 #數據驅動 #精準行銷 #科技創新 #品牌行銷 #消費者體驗
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C2B（Consumer to Business）指的是一種以消費者需求為起點、需求滿足為終點的商業模式。本集播客為怪獸科技公司－阿里巴巴案例篇的第三部分，接續上集討論阿里巴巴的企業文化，這集的焦點轉向阿里巴巴的商業模式轉型與全球挑戰，從 B2B 起家，如何透過「五新」、「百新」戰略，最終走向以消費者需求為導向的 C2B 模式。
Chapter 章節👇
0:00 開場
0:59 阿里集團現況（AI沒用?）
5:13 C2B逆商業時代是什麼
6:50 為何集團要拆分
參考資料：
C2B逆商業時代：一次搞懂新零售、新製造、新金融的33個創新實例（盧希鵬、商業周刊, 2017）
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上一集，我們深入探討了阿里巴巴的企業經營和發展史，而這一集我們將聚焦於阿里巴巴的企業文化及其如何實現其使命與願景。我們將介紹阿里巴巴的「六脈神劍」價值觀、獨特的武俠文化以及創新驅動的具體應用。
使命：讓天下沒有難做的生意願景：打造一個可以持續發展 102 年的企業、成為全球最大的電商服務供應商和全球最佳雇主
🗣️ 本集思考重點：
本集主要內容：
阿里巴巴的使命與願景 (Why)如何實現使命與願景、阿里巴巴的武俠文化 (How)
戰略與文化：擁抱變化、客戶第一、團隊合作、誠信、激情、敬業人才與組織：建立阿里學院、信任與讚美創新與競爭：客戶第一、創新文化平等與民主氛圍：使用花名，消解職務隔閡俠義精神融入企業文化：仗義、擔當、言出必踐歸屬感與認同感：增強員工的歸屬感與認同感具體應用與組織變革 (What)
虛擬化組織：從不同職能部門抽調人員組成項目小組，逐步實體化生態化組織：由機械組織向有機組織轉變，強調共享平台
Chapter 章節👇
00:00 開場
00:43 阿里三大目標、四大戰略
11:11 阿里要什麼人才？
16:43 「外鬆內緊」才有創新？
25:07 微笑、武俠、倒立文化不是嘴巴說說！
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本集案例篇，我們探討了阿里巴巴的成長歷程，並剖析了其在不同管理理論中的應用，
飛輪效應：淘寶買家吸引賣家的良性循環，並利用支付寶解決交易信任問題。結構洞理論：阿里巴巴用結構洞連結不同網絡，創造新價值，推動公司在各領域的發展。生態系統理論：阿里巴巴建立內外生態圈，形成龐大的金融體系和物流網絡，超越傳統金融體系。IT到DT的轉型：思維要轉！從強調個人或企業強大的IT時代，轉向強調共贏與利他的DT時代。
了解阿里巴巴如何從一個B2B平台起步，逐步發展成為涵蓋電子商務、金融服務、物流和雲端運算等多元化業務的全球巨頭。
🗣️ 關鍵字：
從電商起家，拓展至物流、雲端運算和金融服務。飛輪效應的實踐：先推動買家，形成良性循環。
Chapter 章節👇
00:00 案例篇介紹、阿里巴巴三大重點
01:54 阿里巴巴經營史與業務
13:34 支付寶的經營策略
16:33 為什麼不能固守核心能力
19:47 聚合者、顛覆自己的核心能力
22:25 網路效應的後續要做什麼
25:40 第一性原理的差異化優勢
28:33 阿里巴巴如何填補結構洞
30:54 數據科技時代需要的能力
34:08 未來世界無法用經驗法則
🗣️ 本集思考重點：
阿里巴巴的多元化業務與飛輪效應：阿里巴巴的使命與社會責任：
企業使命：讓生意變得容易，解決社會問題。支持中小企業，構建中國的社會基礎設施。創新與結構洞理論：
利用大數據和AI技術進行創新，提升消費者體驗和企業運營效率。結構洞理論：連結不同網絡，創造新價值。
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今天我們將探討 AI 世界的底層邏輯與生存法則！從 AI 的三大層次與個人發展，到 Apple Intelligence 的案例分析，再到 AI 技術應用與商業策略，幫助你了解如何在這個迅速變化的科技時代中找到自己的定位，提升工作表現並應對未來的挑戰！
與 AI 協作： 理解生成式 AI 的設計與運作，如何提供靈感和互動。
🗣️ 本集思考重點：
0:00 開場，AI的三大層次
1:25 AI＝人工智慧4:17 AI＝欸、哎
好奇心與同理心： 在與 AI 協作的過程中，保持好奇心和同理心。7:43 AI＝愛、人類學智慧
愛與恆毅力： 心流也是種會讓人上癮的毒品。14:43 AI＝靠團隊成就一個人無法成就的東西
團隊與跨領域融合： 團隊合作和跨領域融合的重要性。17:57 AI＝Apple Intelligence
Apple Intelligence 的優勢：21:24 Apple Intelligence 的優勢與競爭對手
on-device generative AI 與使用者需求的精確匹配。微軟： Windows 功能 Recall，有風險？谷歌： 和蘋果一樣掌握通路，有風險？27:39 +AI vs. AI+
+AI 的概念： AI 技術應用於各領域，提供精準個人化服務的策略。AI 與數據策略： 良好的 AI 策略需以數據為本，資安的重要性。30:11 不要去打已經結束的戰爭
市場競爭與技術顛覆： ChatGPT 帶來的市場變化與 AI 模型微型化的趨勢。台灣企業的應對策略： 尋找妥善的垂直應用，整合 AI 進現有商業模式。
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這集我們不會詳細討論COMPUTEX各個主題keynote，而是分享一些更底層、更深的整合性內容。接續上集討論AI PC和NPU，深入探討AI在各個領域中的應用，並分析台灣和亞洲在這場AI革命中所扮演的關鍵角色。
歷史脈絡： 從農業時代到AI革命，資源的演變如何改變人類社會科技發展： 大腦認知革命、農業革命和科學革命的重要里程碑現代科技： AI技術如何推動第四次工業革命，從數位時代到符元化時代的轉變台灣與亞洲： 台灣和亞洲在全球供應鏈中的角色及其未來戰略個人價值： 在注意力經濟中提升個人品牌和影響力
隨著AI技術的發展，我們進入了一個新的時代——Token時代。在數位時代，位元（Bit）是最基本的運算單位；而在AI時代，最基本的運算單位將是符元（Token）。Token是AI模型中的最小處理單位，用於自然語言處理和各種AI應用。
NVIDIA執行長黃仁勳認為，這一變革將帶來巨大的經濟價值，未來由AI Token所創造的產品和服務將有高達100兆美元的市場價值，成為AI熱潮的核心！從大腦認知革命、農業革命到科學革命，了解這些變革如何塑造了現代科技生態系，並探索AI如何串聯未來，共創新時代！
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Chapter 章節👇
0:00 開場，COMPUTEX 2024主題「AI串聯 共創未來」
2:07 人類歷史發展的3個階段：農業時代、工業革命、AI革命
7:50 台灣在AI時代的優勢和挑戰
9:50 電腦科技發展的三大定律：摩爾定律、吉爾德定律、梅特卡夫定律
20:03 AI技術整合與台灣的未來角色
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台北國際電腦展Computex作為全球頂尖科技盛會，吸引了NVIDIA、AMD、英特爾、高通、Arm等業界巨頭的參與。你是否好奇台灣在全球PC市場的地位？AI PC如何改變未來的電腦體驗？讓我們一起深入探討這些問題，了解AI PC和NPU的未來趨勢。
2024年標誌著AI PC和短影音內容的元年。AI PC將AI模型與傳統PC結合，帶來硬體設計和內容生態的全面革新。AI運算主要在雲端進行，但這帶來資安風險和數據主權問題。邊緣運算在處理敏感數據時至關重要，提供低延遲和高效能的AI服務，提升用戶隱私和數據安全。Morgan Stanley預測未來三年，AI工作負載將從雲端轉向私有雲和邊緣運算。
關鍵詞： AI PC、NPU、邊緣運算、Computex 2024、台灣PC市場、人工智慧伺服器、技術趨勢、數據安全、能源效率、淨零排放
🗣️ 本集思考重點：
AI PC的崛起與邊緣運算的重要性AI PC的核心技術與NPU的角色
AI PC採用「CPU+GPU+NPU」的設計。NPU處理低強度AI任務，提升效能和續航力；CPU和GPU負責更複雜的AI任務，與NPU協同工作。NPU（神經網路處理器）專為AI設計，以較低的功耗高效完成神經網絡運算。微軟設定AI PC內NPU的最低運算要求為40 TOPS（每秒兆次運算）。AI PC的記憶體容量將大幅提升，未來16GB甚至32GB的記憶體空間將成為標配。NPU與GPU的比較與未來展望
NPU在性能、效率和功耗上優於CPU和GPU。GPU目前在AI市場占據主導地位，但NPU憑藉成本效益和節能特性有望挑戰GPU。AI時代需要軟硬體的靈活性，軟硬體協同發展將提高AI應用效能。NPU在AI PC中的應用將引領個人電腦的未來發展，提升用戶體驗。為實現2050年淨零排放目標，低功耗的NPU將在節能減碳方面扮演重要角色。
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Chapter 章節👇
00:00 本集重點：台北國際電腦展與AI PC
02:34 AI技術對PC的影響與新的可能性
08:31 AI PC革命：CPU、GPU、NPU解析
14:43 NPU在淨零排放中的角色
19:41 未來AI PC市場需求與競爭佈局
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