Folgen
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On parle :
Migration/Transfert de données inter-databases et les problématiques de collations associées. Puis discussions sur les collations : performances, impacts
Un REX sur un dataoops sur les datatypes text/varchar entre postgresqle et mssql
Les grands cas d'usage IA : détection
DevOx : retour d'Adrien sur ce qui lui a plus : Alto et Park et l'AGC (Appolo Guidance Computer : ou la programmation sous contraintes đ ) -
Fehlende Folgen?
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On parle indexation dans les bases de données relationnelles et en particulier PostgreSQL, MSSQL et Oracle : index Btree, GIN, GIST, partiel ou filtré, couvrant, columnstore, FullText, Spatial, BRIN, Bitmap...
Une heure de comparaison entre les 3 grands SGBDR -
Adrien Nayrat un spécialiste postgresql rejoint l'équipe Dataoops, il se présente et en profite pour nous rappeler l'histoire de postgresql et glisser quelques conseils sur les extensions. La deuxième partie concerne DuckDB et les nouveautés de la v0.10 ainsi que des remarques sur une nouvelle concernant les languages C/C++ considérés comme "à risques" par l'administration américaine.
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Comment accélérer un chargement massif dans un columnstore sur SQL Server : un retour d'expérience approfondi avec 1 milliard de lignes chargé en 6 minutes.
DuckDB passe en v0.10 et stabilise son stockage.
MS Fabric annonce que le Vacuum sera bientot possible et voici pourquoi c'est une bonne chose... -
Onyxia est une UX open source pour mettre en place un datalab avec des services basés sur des containers et orchestrés par K8s. Minio pour le stockage, Keycloak et Vault pour la sécurité s'intègre parfaitement.
Cette solution est mise en oeuvre à l'INSEE avec le datalab SSP et Frederic Comte, Architecte Data à l'INSEE nous en explique les fondements et les avantages. -
Microsoft Fabric passe en GA : on en parle
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Une interview de Sylvain Lesage développeur chez Hugging Face dans l'équipe en charge de la prévisualisation des datasets : le dataset viewer. Il nous parle de son parcours et de son expérience chez Hugging Face, une société très inspirée dans le monde de l'IA.
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Episode 37 : Oracle Database Data Cartbridge ou comment faire une extension dans la base Oracle. SQL Server Journalisation Minimale. L'importance du tri des données pour les performances avec Parquet. Le tableau de bord des bases de données : +900 databases étudiées. La DataGouvernance un sujet qui n'est pas uniquement technique.
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Databricks : formation en ligne gratuite et aparté Delta Lake 3.0.
Oracle DB : un dashboard sur les features et innovation depuis la 11.2 avec 1608 features.
Les tendances des bases de données (Relationnelles et NoSQL).
Les bases de données vectorielles : qu'est ce qui les différencie et les points importants pour les choisir. -
SQL : un language incontournable dans le traitement des données. On en parle avec une approche historique, les dialectes et les nouvelles approches qui rendent ce language plus vivant que jamais.
Dans la deuxième partie de l'épisode on vous parle de Microsoft DataFabric : où en est-on avec ce nouveau service orienté données proposé par Microsoft. -
DataLakehouse et Architecture Médaillon.
Les nouveautés d'Oracle Database 23c -
Microsoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accélérées les bases de données vectorielles ont le vent en poupe. Mais on peut aussi faire ce type de recherche semantique avec des bases classiques comme postgresql avec une extension (pgvector) voir même avec sql server, oracle ou n'importe quelle base de données relationnelles en faisant des calculs de distances. Ce qui manquera toutefois à ces bases non-spécialisées : des index adaptées aux vecteurs.
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4 sujets dans cet épisode :
Une REX sur un problème de modélisation de données IOT dans SQL Server.
L'arrivée des fonctionnalités spatiales sur DuckDB.
Discussion sur l'observabilité : théorie et un exemple de log machine friendly avec Serilog.
Discussion sur le datamesh - Mehr anzeigen
