Folgen
-
Junior Data Scientist Akadémia 2025: https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/
****
Sokan gondolkodnak mostanában külföldi munkavállalásban vagy költözéssel vagy költözés nélkül remote munkavégzésben. A mai részben ezt a témát vesézzük ki, különös tekintettel az adatos és IT-s pozikra.
Vendégem Erdőssy Gellért barátom, Magyarország első számú karriertanácsadója, a Cápatörvények című könyv szerzője és az Operation Dreamjob program megálmodója. Gellért többszáz embernek segített már megszerezni az álommelóját, a világ minden szegletében, San Francisco-tól Ruandáig, Helsinkitől Canberráig, Tokiótól Budapestig -- ha valaki, hát ő aztán tényleg sok mindent látott már a külföldi állásszerzésről.
****
LINKEK:
- Gellért Linkedin-je: https://www.linkedin.com/in/gellerterdossy/
- CVShark: https://www.cvshark.hu/
- Numbeo: https://numbeo.com/
- Junior Data Scientist Akadémia 2025: https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/
- Data Science Klub: https://dataklub.hu/
-
Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/
***
Data36 Data Science Hírlevél: https://data36.hu (Belsős anyagok, útmutatók, karriertippek, új technológiák adattudományhoz–no meg instant értesítés a következő Data36 Podcast részről.)
*****
A data science tudásnak általában azt mondják, hogy 3 lába van: a kódolás, a matematika és az üzleti gondolkodás. Ez utóbbiról viszont gyakran elfeledkezünk. Amúgy is nehezen tanulható téma, úgyhogy a mai adásban ezzel fogunk részletesebben foglalkozni, tehát a témánk a üzleti gondolkodás a data science-ben.
Vendégem Nagy-Rácz István, senior data scientist és a dmlab data science ügynökség egyik vezetője. Kiemelkedő adatos szakember sok évtizedes tapasztalattal és az egyik legjobb hazai előadó a témában.
*****
dmlab: https://dmlab.hu/ István Linkedin-je: https://www.linkedin.com/in/istvann/*****
Tanulj és fejlődj a Data36-tal:
Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/ Data Science Klub: https://dataklub.hu/ -
Fehlende Folgen?
-
Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/
***
Data36 Data Science Hírlevél: https://data36.hu (Belsős anyagok, útmutatók, karriertippek, új technológiák adattudományhoz–no meg instant értesítés a következő Data36 Podcast részről.)
*****
Mindenkivel, aki adatokkal foglalkozik megesett már, hogy a világ legjobb adatos projektjét rakta össze óriási fejlődési potenciállal és ráhatással az ügyfél vagy a cég életére, végül még sem történt semmi. Az hogy át tudjuk adni érthetően és cselekvésre ösztönzően a találásainkat a döntéshozóknak, elengedhetetlen. Erről fog szólni a mai podcast rész. Vendégeim Nemes Orsolya a Spark Presentation alapítója, prezentációs tréner, akinek most jött ki az új Data Story Telling kurzusa --- Kovács Gyula, senior data scientist, tanácsadó, tréner, akinek a Machine Learning és a Python mellett egyik szenvedélyes témája az adatok prezentálása.
*****
Orsi Linkedin-je: https://www.linkedin.com/in/nemesorsolyaa/ Orsiék képzése: https://spark-presentation.com/ Gyula Linkedin-je: https://www.linkedin.com/in/gyula-kov%C3%A1cs-47198525/ Gyula blogja: https://kovacsgyulacoach.hu/*****
Tanulj és fejlődj a Data36-tal:
Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/ Data Science Klub: https://dataklub.hu/ -
Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/
***
Data36 Data Science Hírlevél: https://data36.hu (Belsős anyagok, útmutatók, karriertippek, új technológiák adattudományhoz–no meg instant értesítés a következő Data36 Podcast részről.)
Mai témánk: hogyan lehet természetes módon, nyomulás nélkül olyan szakmai kapcsolatokat építeni, amelyek hosszú távon segítenek karrierünkben, különösen IT és adatkarrier területeken. Vengédem Marton Gábor, aki vállalkozóként abban segít cégeknek és magánembereknek, hogy a lehető legtöbbet hozzák ki magukból, miközben csökkentik a stresszt az életükben. Gábor csúcsteljesítmény coach-ként tréningeket és tanácsadásokat tart, és karrierje során kulcsfontosságú számára a kapcsolatépítés.
*****
Gábor Linkedin-je: https://www.linkedin.com/in/iamgabormarton/ Gábor hírlevele: https://martongabor.hu/feliratkozas/Tanulj és fejlődj a Data36-tal:
Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/ Data Science Klub: https://dataklub.hu/ -
Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/
***
Data36 Data Science Hírlevél: https://data36.hu (Belsős anyagok, útmutatók, karriertippek, új technológiák adattudományhoz -- no meg instant értesítés a következő Data36 Podcast részről.)
***
Tudomány-e az adattudomány? Tényleg az adat az új olaj -- vagy ez csak egy buta hype volt? Mit jelent egyáltalán az, hogy mesterséges intelligencia? Ilyen és hasonló megosztó data science-szel kapcsolatos kérdésekről fogunk beszélgetni a mai adásban. Vengédeim Windhager Eszter, senior data scientist, a Starschema egykori data science csapatvezetője, újonnan a OneKey senior data scientist-je; illetve Gáspár Csaba, senior data scientist és a dmlab data science ügynökség egyik vezetője.
Eszter Linkedin profilja: https://www.linkedin.com/in/wpeszter/ Csaba Linkedin profilja: https://www.linkedin.com/in/gasparcsabahu/***
Tanulj és fejlődj a Data36-tal:
Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/ Data Science Klub: https://dataklub.hu/
